医学院

3月24日下午，医学院组织开展2025-2026学年第二学期第二次业务学习。本次学习以“从经验到数据：AI重塑助产实践”为主题，聚焦人工智能在助产领域的前沿应用与发展趋势。由护理教研室主任尤良超主持，专职教师杨洋主讲，医学院院长助理马蓉、教学科长王桂梅及全体教师共同参加。

杨洋围绕AI技术在助产实践中的三大核心应用场景——分娩镇痛、分娩方式预测、胎心监护，展开了系统深入的讲解。她指出，传统助产以经验为本，依赖个人判断和师徒传承，而AI技术的介入正在推动助产实践向数据驱动、多源融合、主动预警的方向加速转型。

在分娩镇痛方面，杨洋分享了VR技术在分娩潜伏期的创新应用。研究显示，通过沉浸式虚拟现实体验，产妇疼痛评分显著降低，焦虑与抑郁情绪得到有效改善，产后满意度大幅提升。VR作为一种安全、有效的非药物镇痛方式，充分体现了助产工作中的人文关怀。

在分娩方式预测方面，介绍了基于机器学习算法的阴道试产结局预测模型。该模型通过对多维度临床数据的综合分析，实现了入院即风险分层，尤其在高龄产妇、经产妇等复杂情况中表现出更高的预测准确性，为临床决策提供了科学依据。

在胎心监护方面，杨洋指出，AI辅助判读技术有助于统一判读标准、减少主观偏差，提升胎儿窘迫的识别准确率，真正实现“不漏诊、不误诊”的临床目标。

尤良超在会后总结中指出，AI技术的融入并非对传统助产工作的取代，而是对其核心价值的增强。在智慧医疗快速发展的今天，助产人既要掌握前沿技术，更要坚守“以人为本”的初心，用专业与温度守护每一个新生命的平安降临。